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您只需告诉我们您想抓取的网站是什么,您感兴趣的字段有哪些,你需要的数据是哪种格式,我们将为您做所有的工作,最后把数据(或程序)交付给你。
数据的格式可以是CSV、JSON、XML、ACCESS、SQLITE、MSSQL、MYSQL等等。
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发布时间:2024-02-21 来源:西安鲲之鹏官微
【经验分享】miller使用filter查询条件,当遇到字段含有空格或者其它特殊字符时怎么处理?如下示例中某个字段含有点号,直接查询会报错。解决方法如下:
示例:mlr --icsv --oxtab --from mouser_products_202312.csv filter '${Mfr.}=~"TDK" || ${Brand}=~"TDK"' then count
使用Pandas时,也有类似问题,解决方法:
df[df['Brand'].str.contains("TDK")|df['Mfr.'].str.contains("TDK")]
另外,Stackoverflow(https://stackoverflow.com/questions/50697536/pandas-query-function-not-working-with-spaces-in-column-names)上有人说可以用`字段`将字段包裹起来,例如:a.query('`a b` == 5') ,但是需要Pandas是0.25版本,我机器上是0.24.2,测试没有效果。
示例:mlr --icsv --oxtab --from mouser_products_202312.csv filter '${Mfr.}=~"TDK" || ${Brand}=~"TDK"' then count
使用Pandas时,也有类似问题,解决方法:
df[df['Brand'].str.contains("TDK")|df['Mfr.'].str.contains("TDK")]
另外,Stackoverflow(https://stackoverflow.com/questions/50697536/pandas-query-function-not-working-with-spaces-in-column-names)上有人说可以用`字段`将字段包裹起来,例如:a.query('`a b` == 5') ,但是需要Pandas是0.25版本,我机器上是0.24.2,测试没有效果。
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