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西安鲲之鹏网络信息技术有限公司从2010年开始专注于Web(网站)数据抓取领域。致力于为广大中国客户提供准确、快捷的数据采集相关服务。我们采用分布式系统架构,日采集网页数千万。我们拥有海量稳定高匿HTTP代理IP地址池,可以有效获取互联网任何公开可见信息。

您只需告诉我们您想抓取的网站是什么,您感兴趣的字段有哪些,你需要的数据是哪种格式,我们将为您做所有的工作,最后把数据(或程序)交付给你。

数据的格式可以是CSV、JSON、XML、ACCESS、SQLITE、MSSQL、MYSQL等等。

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  • 【逆向分析】CMCC“和助手”APP(2.9)HTTP加密方式分析
    1. 直接抓包会发现“和助手”的请求和应答数据都是加密的。如附图1所示。
    下面来分析下加解密算法,最终目的是实现直接和服务端进行HTTP交互。

    2.APP运行后会释放gatewayClient-2-9目录,里面是HTML和JS文件。通过JS里的关键词得知,“和助手”采用的WADE-MOBILE框架。奇怪的是关于WADE-MOBILE网上的介绍很少,只找到这篇有用的介绍http://www.docin.com/p-2187443660.html,大体了解到这个框架使得安卓APP能够使用HTML+JS实现前端展示,通过JS代码调用安卓API实现业务功能(比如与服务端交互)。

    3. 从common.js中的callSvc(),追踪到mobile-client.js中的Mobile.dataRequest(),继续追踪到wade-mobile.js中的WadeMobile.dataRequest(),继续追踪到 androidExecute(),最后追踪到mobile-core.js中的PluginManager.exec()。JS里通过PluginManager.exec()来实现调用安卓Java代码里的功能。如附图2所示。

    4. 通过PluginManager.exec()调用的函数名,在Java代码中可以寻找到具体的实现。例如"dataRequest",应该是实现后台交互的。在Java代码中找到dataRequest()的实现如附图3所示。

    通过进一步跟踪,在transPostData()中可以看到HTTP参数的封装过程,如附图4所示。
    这里的key是DES的秘钥,发给服务端用于解密客户端数据。data是要发送的数据部分,也被使用MobileSecurity.requestEncrypt()加密了。

    需要注意的是这个key本身也是经过加密的,查看MobileSecurity.getDesKey()代码如附图5所示,这里key的值是经过RSA加密的(公钥位于res\raw\public_key)。另外,这里的key并不是固定的,是在每次MobileSecurity类初始化的时候随机生成的,如附图6所示。
    另外,DESKeySpec(k)时,如果k的长度如果超过8字节,将只取前8字节。

    应答数据的解密是通过MobileSecurity.responseDecrypt()实现的,附图7和8所示。

    梳理一下“和助手”的加解密流程:
    (1)APP每次会生成一个随机的key用于DES加解密。
    (2)HTTP请求时会把key作为一个参数(使用RSA加密后)传递给服务端,同时将其它数据通过DES加密后放到data参数中。
    (3)服务端接收到数据后,先用RSA私钥解密出key的明文,然后根据key再DES解密出data明文。
    (4)服务端将HTTP应答数据也使用该key进行DES加密后回送。
    (5)客户端收到HTTP应答数据后使用该key进行DES解密。

    如附图9所示,是我们对服务端应答数据解密后的一个示例(中文部分显示为乱码)。
    发布时间:2020-10-21 15:07:39
  • 【疑问】Intel的CPU比AMD的CPU对安卓模拟器的支持更好?同一个版本的安卓模拟器、同一个APP、同样的HOOK代码,在Intel下稳定运行,但在客户的AMD下出现各种各样的问题(应用闪退、应用崩溃、桌面卡死)。然后让客户换了一个Intel的环境试了下,没任何问题。 ​​​​
    发布时间:2020-10-20 17:24:47
  • 【经验分享】如何查询一个代理(IP)是机房IP(Datacenter IP)还是家庭IP(Residential IP)?

    这里推荐一个查询网站:IPHub,网址是http://t.cn/A6bOvWpt
    输入待查询的IP,点击“Lookup”按钮。
    1. 如果查询结果Type字段中含有“Residential”字样,则说明是家用IP。如附图1、2所示。
    2.如果查询结果Type中仅含有“Hosting”字样,而无“Residential”字样,则说明是机房IP。如附图3所示。

    顺便说一下,如果你的业务需要使用家庭IP(使用机房IP会被风控),例如做亚马逊测评。可以戳这里购买 >>> http://t.cn/A6bOvWpq
    发布时间:2020-10-16 19:57:48
  • 【经验分享】周边POI数据采集的时候常常会因为搜索中心点选取不足导致最终数据缺失的问题,在这里我们提出了一种利用arcpy实现的对待采集区域网格化,并导出区域内网格中心点坐标的的思路,通过这种方式可以保证对待采集区域的完整覆盖。 查看详情戳这里 >>>  http://t.cn/A6ba1Kr8 ​​​​
    发布时间:2020-10-12 16:12:06
  • 【经验分享】导入arcpy出现 "DLL load failed: %1 不是有效的 Win32 应用程序"问题的解决

    arcgisscripting需要Python 32位,用64位Python就会出现这个问题。arcgis在安装的时候会自动安装一个32位的Python,并通过pth文件设置好了arcpy和arcgisscripting库的路径,位置在C:\Python27\ArcGIS10.4,使用这个目录下的 32位python即可。
    发布时间:2020-10-11 13:14:11
  • 我查查APP最新采集方案演示:根据条码采集商品在各商超门店价格  西安鲲之鹏的微博视频 ​​​​

    发布时间:2020-09-25 11:46:12
  • 【经验分享】百度地图APP版POI边界坐标参数采集解析方案

    如附图1-3所示,是从百度地图APP采集到的POI边界GEOJSON数据,如何将其转换为有效的经纬度数据呢?详见 >>> www.site-digger.com/html/articles/20200916/816.html http://t.cn/A64HbBja

    如附图4所示,是成功解析GEOJSON数据后,利用高德地图API绘制的多边形区域(图4的下半部分)和在百度地图中实际查询该POI的边界区域(图4的上半部分)的对比。可以看到是完全吻合的。
    发布时间:2020-09-16 17:20:51
  • 【经验分享】终于实现携程App酒店房型列表数据解析
    1. 携程App在加载房型数据时没有使用HTTP协议,而使用了自定义的通信协议SOTP,详见(ctrip.business.sotp.SOTPConnection)类。
    2. SOTP协议返回的数据是经过压缩和系列化的,需要先解压然后反序列化(非JSON),才能得到原文。 ​​​​
    发布时间:2020-09-03 13:11:46
  • 【经验分享】Ubuntu server下使用gcp出现“dbus.exceptions.DBusException: org.freedesktop.DBus.Error.NotSupported: Unable to autolaunch a dbus-daemon without a $DISPLAY for X11”问题的解决方法

    gcp是增强版的cp实现,最大的优势在于它可以显示实时的速度和整体的进度。关于gcp的详细介绍见这里https://linux.cn/thread/11868/1/1/

    在server终端下使用时会因为缺少X环境而报错。解决方法:
    dbus-launch gcp --help
    发布时间:2020-08-28 12:29:07
  • "小红书APP"商品数据采集,如附图所示 ​​​​
    发布时间:2020-08-10 12:39:13
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如何采集抖音的数据
发布时间:2019-05-28

抖音App和服务端交互使用的是HTTPS协议,使用Fiddler很容易可以捕获到数据,如下图所示。

不过想要自己模拟一个有效的请求可不是那么容易了,因为它使用了签名机制,在所有请求中都有as和cp两个签名参数,除非得知签名算法否则我们无法构造出有效的请求。

这里我们使用模拟操作抖音App的方式,让App帮我们发出有效的请求,然后我们拦截服务器的HTTP应答数据,再从中提取我们感兴趣的信息。

下面结合一个实际的案例介绍下整个过程,根据客户的需求,要采集一些指定用户加关后的系统推荐“你可能感兴趣”的数据(如下图所示)用于商品营销。

点击“查看更多”可以看到更多的系统推荐用户列表数据,如下图所示。

我们按如下步骤模拟操作App:

1.启动抖音。

2.点击搜索按钮。

3.输入搜索关键词(抖音用户ID),点击搜索。

4.找到匹配的用户,点击关注。

5.点击系统推荐“查看更多”,模拟多次向上滑动屏幕,直至数据加载完毕(屏幕出现“暂时没有更多了”)。

于此同时,我们使用抓包脚本(可以使用Fiddler的Customize Rules,也可以使用Mitmproxy),捕获并过滤URL中含有/user/recommend/的HTTP应答数据,从JSON数据中提取系统推荐的用户信息(如下图所示)。

模拟操作抖音App的脚本核心代码如下所示:

from com.dtmilano.android.viewclient import ViewClient

def search_douyin_for_recommend_user(douyin_id):
     """采集指定抖音账号的关注推荐数据
     """
     log(u'准备采集"{}"对应的关注推荐数据'.format(douyin_id))
     # 连设备
     serialno = None
     if serialno:
          os.system('adb connect {}'.format(serialno or ''))
          time.sleep(3)
                
     device, serialno = ViewClient.connectToDeviceOrExit(serialno=serialno)
     vc = ViewClient(device, serialno, autodump=False)
     
     # 强制关闭抖音
     log(u'强制关闭抖音.')
     device.shell('am force-stop com.ss.android.ugc.aweme')
     time.sleep(2)
     
     # 启动抖音
     log(u'启动抖音.')
     device.shell('am start -n com.ss.android.ugc.aweme/.main.MainActivity')
     time.sleep(5)
     # 暂停视频播放
     log(u'点击屏幕,暂停视频播放.')
     device.touch(514, 1048)
     
     # 点击搜索按钮
     vc.dump()
     search_btn = vc.findViewById('com.ss.android.ugc.aweme:id/amj')
     if search_btn:
          log(u'点击搜索按钮,跳转到搜索页面.')
          search_btn.touch()
     
          vc.dump()
          # 点击搜索输入框
          search_input = vc.findViewById('com.ss.android.ugc.aweme:id/ad_')
          if search_input:
               log(u'点击搜索框,准备输入关键词.')
               search_input.touch()
               
               # 输入抖音ID
               log(u'输入搜索关键词: {}.'.format(douyin_id))
               device.type(douyin_id.encode('UTF-8'))
               
               # 点击搜索按钮
               search_btn = vc.findViewById('com.ss.android.ugc.aweme:id/cp8')
               if search_btn:
                    log(u'提交搜索.')
                    search_btn.touch()
                    time.sleep(2)
                    vc.dump()
                    
                    ## 切换到用户
                    #user_tab = vc.findViewWithText(u'用户')
                    #user_tab.touch()
                    
                    # 找到匹配的
                    matches = []
                    def find_matches(view):
                         if view.getClass() == 'android.widget.TextView':
                              text = view.getText()
                              if douyin_id.lower() in text.lower():
                                   # 找到匹配的了
                                   log(u'找到匹配的: {}'.format(text))
                                   matches.append(view)
                              else:
                                   #print text
                                   pass
                    vc.traverse(transform=lambda view: find_matches(view))
                    if matches:
                         # 有没有已关注按钮
                         btn = vc.findViewWithText(u'已关注')
                         if btn:
                              # 先取消关注
                              log(u'之前关注过,先取消关注.')
                              btn.touch()
                              time.sleep(1)
                         user_matched = matches[0]
                         log(u'点击进入个人主页.')
                         user_matched.touch()
                         time.sleep(1)
                         
                         # 点关注
                         vc.dump()
                         follow_btn = vc.findViewById('com.ss.android.ugc.aweme:id/aei')
                         if follow_btn:
                              # 点击关注
                              log(u'点击关注')
                              follow_btn.touch()
                              time.sleep(1)
                              # 点击查看更多
                              vc.dump()
                              viewmore_btn = vc.findViewById('com.ss.android.ugc.aweme:id/bqn')
                              if viewmore_btn:
                                   # 点击查看更多
                                   log(u'点击查看更多系统推荐')
                                   viewmore_btn.touch()
                                   time.sleep(1)
                                   i = 0
                                   while True:
                                        # 上滑动
                                        device.drag((345, 1762), (345, 550), duration=100)
                                        log(u'上滑以加载更多')
                                        i += 1
                                        if i % 5 == 0:
                                             # 拖动10次判断一下是否还有更多
                                             vc.dump()
                                             if vc.findViewWithText(u'暂时没有更多了'):
                                                  log(u'暂时没有更多了, "{}"的关注推荐数据采集完毕.'.format(douyin_id))
                                                  # 采集成功了
                                                  return True
                                             failed_tip = vc.findViewWithText(u'加载失败,点击重试')
                                             if failed_tip:
                                                  log(u'加载失败,点击重试.')
                                                  failed_tip.touch()
                              else:
                                   # 没有找到查看更多按钮
                                   log(u'没有找到查看更多按钮')
                         else:
                              # 没有找到加关注按钮
                              log(u'没有找到加关注按钮')
                    else:
                         # 没有找到匹配的用户
                         log(u'没有找到匹配的用户')
               else:
                   # 没有找到搜索提交按钮
                    log(u'没有找到搜索提交按钮.')
          else:
               # 没有找到搜索输入框
               log(u'没有找到搜索输入框.')
     else:
          # 没有找到搜索按钮
          log(u'没有找到搜索按钮.')

上述脚本的运行截图如下所示:

最后附上抓取到的部分示例数据:

http://db.site-digger.com/csv/646f7579696e5f757365725f7265636f6d6d656e645f73616d706c65/

 

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