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西安鲲之鹏网络信息技术有限公司从2010年开始专注于Web(网站)数据抓取领域。致力于为广大中国客户提供准确、快捷的数据采集相关服务。我们采用分布式系统架构,日采集网页数千万。我们拥有海量稳定高匿HTTP代理IP地址池,可以有效获取互联网任何公开可见信息。

您只需告诉我们您想抓取的网站是什么,您感兴趣的字段有哪些,你需要的数据是哪种格式,我们将为您做所有的工作,最后把数据(或程序)交付给你。

数据的格式可以是CSV、JSON、XML、ACCESS、SQLITE、MSSQL、MYSQL等等。

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陕西 西安

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  • 【经验分享】关于彻底关闭Nox模拟器虚拟机
    背景: 命令行关闭Nox虚拟机可以使用"NoxConsole.exe quit <-name:nox_name | -index:nox_index>", 但是有时候会失败。
    这里采用一种保险的思路,先调用"NoxConsole.exe quit"进行安全关闭,若干秒后检测虚拟机对应虚拟机的Nox.exe进程(考虑到多开的情况,根据"-clone:"参数判断是否属于当前虚拟机实例)和NoxVMHandle.exe进程(考虑到多开的情况,根据"--comment"参数判断是否属于当前虚拟机实例)是否还存在,如果存在就强制终止这两个进程,达到彻底关闭的目的。

    完整实现如下图所示。
    发布时间:2021-11-02 10:16:20
  • 【经验分享】如何计算阿里系Ajax请求中的sign签名?
    有过阿里系采集经验的开发者都应该知道,淘宝(天猫)H5版、1688、淘宝司法拍卖H5版等阿里系网站,在Ajax请求中都会有一个sign签名参数(如下图1、2、3所示),要是值不正确将无法获取到有效的数据(例如返回“非法请求”提示)。如果我们无法构造出有效的sign,就只能通过“模拟浏览器操作”的方式来绕过签名验证,再结合"mitmproxy动态抓包脚本"来提取返回数据,这种方案效率太低,而且很不灵活。本文将介绍如何计算这个sign值以及给出对应的Python实现,这样就能实现通过直接HTTP交互抓取数据。点击链接查看详情>>> http://www.site-digger.com/html/articles/20211018/851.html
    发布时间:2021-10-18 14:59:23
  • 【经验分享】mysqldump时的两点技巧
    (1)如何避免锁表?
    加上--single-transaction=TRUE参数即可。
    来源:https://stackoverflow.com/questions/104612/run-mysqldump-without-locking-tables
    (2)如何排除某张表?例如 避免导出尺寸太大的日志表。
    使用--ignore-table=dbname.tablename指定即可,如果要排除多个,加上多个--ignore-table=dbname.tablename参数。
    来源:https://www.cnblogs.com/rxbook/p/7735485.html
    发布时间:2021-10-09 11:40:29
  • 【经验分析】urllib2使用"User-Agent"设置UA会无效原因的分析

    (1)如下代码,尝试使用"User-Agent"设置UA为"test",会失败:
    服务端接收到的UA信息为"Python-urllib/2.7",而不是"test"。
    urllib2.build_opener().open(urllib2.Request(url='http://192.168.1.200:1234', data=None, headers={'User-Agent': 'test'}))
    (2)将headers修改为{'User-agent': 'test'},成功。
    如附图1所示。原因是什么呢?

    可以在urllib2.py中找到答案:
    (1)首先urllib2默认会在headers列表中添加一个“User-agent”,其值为"Python-urllib/%s" % __version__,如附图2所示。
    (2)在do_open()中对headers进行了规范化处理(.title()),代码如下。
    headers = dict((name.title(), val) for name, val in headers.items())
    如图3所示,我们在该句前后分别打印headers,处理之前为:
    {'Host': '192.168.1.200:1234', 'User-Agent': 'test', 'Connection': 'close', 'User-agent': 'Python-urllib/2.7'},里面有我们设置的'User-Agent': 'test'
    处理之后就变成下面了:
    {'Host': '192.168.1.200:1234', 'Connection': 'close', 'User-Agent': 'Python-urllib/2.7'}
    原因是后面的'User-agent'经过.title()后也会变'User-Agent',在字典中覆盖掉了我们自定义的值。

    以后使用urllib2要设置UA时,一定要用“User-agent”,而不能用“User-Agent”!
    发布时间:2021-08-15 13:48:07
  • 【经验分享】在分析别人代码的时候,通过打印调用栈可以帮助我们快速掌握调用函数的上下文调用逻辑。Python中如何打印调用栈呢?如下。
    import traceback
    traceback.print_stack()
    参考>>> https://stackoverflow.com/questions/1156023/print-current-call-stack-from-a-method-in-python-code
    例如,我们想知道httplib.py中_send_request()函数的调用上下文,在_send_request()中加入上述代码,当代码执行的时候就会在控制台打印出调用栈信息,如附图所示。
    发布时间:2021-08-15 13:17:33
  • 【经验分享】如何给python函数增加一个timeout功能?
    想要实现的效果:
    在调用一个函数(不固定)的时候如果在指定的N秒内没有返回,就强制停止。

    在github上找到了一些方案例如func_timeout,timeout_decorator。经过测试对比,func_timeout比较理想,项目主页:github.com/kata198/func_timeout,“Python module to support running any existing function with a given timeout.”。它提供了一个装饰器func_set_timeout,非常方便。

    timeout_decorator原理:
    它是利用子线程StoppableThread来执行目标函数,当指定时间到达,子线程还未结束,就强制结束子线程,然后抛出FunctionTimedOut异常,详见github.com/kata198/func_timeout/blob/master/func_timeout/dafunc.py。
    发布时间:2021-06-24 14:11:26
  • 【演示】得物APP商品"最近购买列表"采集演示
    (1)根据商品的spuid从APP端采集。
    (2)得物的“最近购买”列表展示了最近3个月的销售记录,可以借以分析商品的价格和销量波动情况。包括字段“昵称、日期、规格、价格”,采集好的示例数据见:http://db.site-digger.com/csv/646577755f6170705f70726f647563745f6c6173745f736f6c645f6c6973745f73616d706c65/ 点击查看西安鲲之鹏的微博视频 ​​​
    发布时间:2021-06-24 13:17:22
  • 【演示】某小红书APP笔记详情及评论数据采集最新(20210618)演示
    近日某小红书的网页版不再展示笔记的“点赞数、评论数、收藏数和分享数”了,为了能拿到这些信息只能从APP端入手。本采集方案可以拿到笔记的所有属性值以及前10条评论数据。

    (1)笔记详情包含的字段
    'note_id'(笔记ID), 'note_type'(笔记类型,是普通的还是视频), 'user_red_id'(用户ID), 'user_name'(用户名), 'liked_count'(点赞数), 'shared_count'(分享数), 'collected_count'(收藏数), 'comments_count'(评论数), 'pubtime'(笔记发布时间), 'hash_tags'(标签), 'images_list'(原图列表), 'video'(视频链接,如果是视频笔记), 'desc'(笔记内容)
    示例数据链接:点击查看"小红书笔记示例数据"

    (2)笔记评论包含的字段
    'comment_id'(评论), 'note_id'(关联的笔记ID), 'user_name'(用户名), 'pubtime'(评论发布时间), 'like_count'(评论点赞数), 'score'(评分), 'content'(评论内容), 'sub_comment_count'(评论回复数), 'sub_comments'(评论回复内容)
    示例数据链接:点击查看小红书评论示例数据

    某小红书APP笔记详情及评论数据采集最新(20210618)演示

    发布时间:2021-06-18 14:30:34
  • 【经验分享】某特来电APP采集方案
    我们分析的是V5.11.0版本,加了360的壳,用了ssl证书固定。
    (1)经过ssl unpinning之后,Fiddler成功抓到包,如图1-3所示,分别对应“充电站搜索返回的列表”,“充电站详情”和“充电站的终端列表”。可以看到请求头中有很多陌生的参数,例如AVER,它是怎么构造出来的?
    (2)脱壳,反编译找到了实现过程代码,如图4所示。可以看出AVER是通过对时间戳参数ATS,经过"DES/CBC/PKCS7Padding"加密而成。其它参数在代码中也都能找到实现过程。其中"X-Token"的产生过程比较复杂,后面再分享产生过程。
    发布时间:2021-06-08 12:10:34
  • 【经验分享】com.google.gson.Gson的toJson()方法在插桩分析的时候太有用了,赞赞赞。
    function toJson(javaObject) {
        return Java.use("com.google.gson.Gson").$new().toJson(javaObject);
    };
    通过toJson(javaObject)可以将Java对象(数据结构)转换成JSON格式,非常方便。想想之前都是通过字符串拼接各个字段(熟悉)值,太费劲儿了。

    关于com.google.gson.Gson的toJson()的更多示例可以看这篇文章:https://www.cnblogs.com/reboost/p/9521603.html
    发布时间:2021-06-04 10:57:34
当前位置: 首页 > 技术文章 >
如何采集微信公众号历史数据
发布时间:2019-01-28

鲲之鹏的技术人员将在本文介绍一种通过模拟操作微信App的方式采集指定公众号的所有历史数据的方法。

通过我们抓包分析发现,微信公众号的历史数据是通过HTTP协议加载的,对应的API接口如下图所示,其中有四个关键参数(__biz、appmsg_token、pass_ticket以及Cookie)。

为了能够拿到这四个参数,我们需要模拟操作App,让其产生这些参数,然后我们再抓包获取。对于模拟App操作,前面我们曾介绍过通过Python模拟安卓App的方法(详见http://www.site-digger.com/html/articles/20180912/664.html)。对于HTTP集成抓包,前面我们曾介绍过Mitmproxy(详见http://www.site-digger.com/html/articles/20181109/682.html)。

 

我们需要模拟操作微信完成如下步骤:

1. 启动微信App

2. 点击"通讯录"

3. 点击"公众号"

4. 点击要采集的公众号

5. 点击右上角的用户图像图标

6. 点击"全部消息"

此时,我们可以从https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home的应答数据中捕获__biz、appmsg_token以及pass_ticket三个关键参数,以及请求头中的Cookie值。如下图所示。

有了上述四个参数,我们就可以构造出获取历史文章列表的API请求,通过调用API接口直接获取数据(不需要再模拟App操作)。核心参数如下所示,通过改变offset参数,可以拿到所有历史数据。

# Cookie
headers = {'Cookie': 'rewardsn=; wxtokenkey=777; wxuin=584068438; devicetype=android-19; version=26060736; lang=zh_CN; pass_ticket=Rr8cO5c2******3tKGqe7aVZzV9TupvrK+1uHHmHYQGL2WFdKIE; wap_sid2=COKhxu4KElxckFZQ3QzTHU4WThEUk0zcWdrZjhGcUdYdEVSV3Y1X2NPWHNUakRrd1ZzMnpLTERpdE5rbmxjSTg******dlRBcUNRazZpOGxTZUVEQUTgNQJVO'}

url = 'https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?'
data = {}
data['is_ok'] = '1'
data['count'] = '10'
data['wxtoken'] = ''
data['f'] = 'json'
data['scene'] = '124'
data['uin'] = '777'
data['key'] = '777'
data['offset'] = '0'
data['action'] = 'getmsg'
data['x5'] = '0'
# 下面三个参数需要替换
# https://mp.weixin.qq.com/mp/profile_ext?action=home应答数据里会暴漏这三个参数
data['__biz'] = 'MjM5MzQyOTM1OQ=='
data['appmsg_token'] = '993_V8%2BEmfVD7g%2FvMZ****4DNUJNFkg~~'
data['pass_ticket'] = 'Rr8cO5c23ZngeQHRGy8E7gv*****pvrK+1uHHmHYQGL2WFdKIE'
url = url + urllib.urlencode(data)

 

以"数字工厂"这个微信公众号为例,采集过程运行截图如下所示:

 

输出结果截图如下所示:

附示例数据下载:

weixin_articles_sample.xls

 

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